عراب ال IT 
امتحانات دوليه
Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate
عن الشهادة
هي شهادة تأسيسية من Oracle تركّز على فهم ركائز الذكاء الاصطناعي داخل Oracle Cloud وكيفية دمج البيانات والنماذج وأدوار البنية السحابية-الذكية (Cloud-AI) داخل المؤسسات بمنطق مؤسسي واضح، دون الدخول في تفاصيل رياضية أو تنفيذات معقّدة. تُثبت الشهادة فهم معنى الذكاء الاصطناعي في السحابة، والوعي بطبقاته على OCI وفق التسلسل المنطقي Data → Model → Deployment من منظور مفاهيمي فقط، ودور قواعد البيانات والنماذج المُدارة في جاهزية المؤسسة، ومكانة خدمات AI داخل البنية المؤسسية. كما توضّح تأثير ضعف جودة البيانات أو فجوات المراقبة على دقة التحليلات وتأخير اكتشاف الحوادث، وتؤكد جاهزية المتقدم لاستخدام لغة Oracle في مجال AI عند الانتقال لاحقًا إلى تخصصات هندسية أعمق، مع امتلاك أساس قوي لمنطق Oracle AI داخل المؤسسات.
المنهج الرئيسي
ينقسم المنهج إلى سبعة أجزاء رئيسية
- أساسيات الذكاء الاصطناعي
-
- ما هو الذكاء الاصطناعي
- الفرق بين الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلّم الآلة (ML) والتعلّم العميق (Deep Learning)
- أنواع نماذج التعلّم
- حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال
- قيمة الذكاء الاصطناعي للأعمال وحالات الاستخدام
-
- اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- حالات استخدام حسب القطاعات
- قياس قيمة الذكاء الاصطناعي
- الانتقال من إثبات المفهوم إلى بيئة الإنتاج
- نظرة عامة على خدمات الذكاء الاصطناعي في OCI
-
- خدمات أوراكل للذكاء الاصطناعي: الرؤية، اللغة، والصوت
- اكتشاف الشذوذ
- مفاهيم التنبؤ والتوصية
- الذكاء الاصطناعي بدون كود / منخفض الكود
- دورة حياة البيانات والذكاء الاصطناعي على OCI
-
- جمع البيانات وتخزينها
- هندسة الخصائص – نظرة مفاهيمية
- نشر النماذج
- المراقبة والتحسين المستمر
- أمن الذكاء الاصطناعي وأخلاقياته والحوكمة
-
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي المسؤول
- خصوصية البيانات وأمنها
- التحيّز والعدالة
- الحوكمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية
- أساسيات تعلّم الآلة
-
- التعلّم الخاضع للإشراف مقابل التعلّم غير الخاضع للإشراف
- التدريب والتحقق والاستدلال
- مفاهيم إعداد البيانات
- أساسيات تقييم النماذج
- تكامل الذكاء الاصطناعي مع خدمات OCI
-
- الذكاء الاصطناعي مع خدمات الحوسبة والتخزين في OCI
- التكامل مع قواعد البيانات
- الذكاء الاصطناعي في المعماريات السحابية الأصلية
- المعماريات المرجعية الشائعة
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: 1Z0-1122-25
- مدة الاختبار:60 دقيقة
- عدد الأسئلة: 40 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد
- اللغة: إنجليزي
- درجة النجاح: 65%
- سعر الاختبار: (65 الي 125 $) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة : مدي الحياه
هل لازم شهادات قبلها ؟
لا إطلاقًا.
يفضّل فقط basics خفيفة فى Cloud/Networking/DB logic مفيدة للتسريع، لكن مش إلزامية
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
ليس إلزامي،
لكن في حال الاحتياج إلى مسار قوي في أساسيات الذكاء الاصطناعي على Oracle Cloud خصوصًا في فهم خدمات AI وMachine Learning، إدارة البيانات للنماذج، وتطبيق مفاهيم AI على البنية التحتية السحابية فشهادة Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate هي الحل الأقوى.
ما هي أهم استخدامات شهادة Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate ؟
- OCI AI / Machine Learning Associate للتعمق في بناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي على Oracle Cloud.
- Data Science & Machine Learning Tracks (Python / ML) لبناء أساس قوي في تحليل البيانات وتطوير نماذج ML.
- Oracle Data Platform & Autonomous Database لربط حلول AI بمنصات البيانات وقواعد البيانات السحابية.
- Generative AI Fundamentals (LLMs / Prompt Engineering) للتعرف على الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته العملية.
- Cloud AI on Other Platforms (AWS / Azure / GCP) لتوسيع الخبرة والعمل في بيئات AI متعددة السحب.
- AI Governance, Ethics & Security للتركيز على الحوكمة، الخصوصية، وأمن حلول الذكاء الاصطناعي.
خطوتك الأولى في الذكاء الاصطناعي السحابي :
تمنحك هذه الشهادة فهمًا واضحًا لمنطق الذكاء الاصطناعي داخل Oracle Cloud بمنظور مؤسسي يركّز على ثبات النتائج ودقّة الاستنتاج قبل الدخول في التخصصات الأثقل لاحقًا. وتُعد خطوة قوية لأي محترف يسعى للتأسيس في بيئات AI داخل الشركات التي تعتمد Oracle، حيث توفّر قرارات Placement أوضح للنماذج والخدمات قبل التنفيذ الأكبر، ووعيًا أعلى بتأثير جودة البيانات على دقة التحليلات واستقرار المؤسسة، مع تمهيد مسار ثابت للانتقال إلى تخصصات Oracle AI المتقدمة مستقبلًا.
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- مناسبة للمبتدئين في AI وCloud Data Ecosystems.
- مفيدة لأدوار IT / DB / Cloud Support Trainee.
- تدعم Data وInfra Engineers لفهم أساسيات AI Placement.
- تساعد Architects وAnalysts على فهم تأثير طبقات البيانات والنماذج على موثوقية الأعمال.
- تمهّد لمسارات متقدمة مثل OCI AI/ML وData/AI Engineering وCloud-AI Architecture.