عراب ال IT 
امتحانات دوليه
(AIF-C01)
AWS Certified AI Practitioner
عن الشهادة
هي شهادة أساسية مبتدئة (Foundational) من AWS مُخصصة لكل من يريد فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية على خدمات AWS و تركّز على مبادئ الذكاء الاصطناعي و الـ Machine Learning، وكيفية استخدام خدمات AWS مثل: Amazon Bedrock، Amazon SageMaker، Amazon Q، Amazon Lex، Amazon Kendra وغيرها و الشهادة مناسبة لأي شخص يريد: بناء حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فهم نماذج الأساس (Foundation Models)، معرفة كيف يتم تشغيل GenAI على AWS، أو تجهيز نفسه لمسارات الـ AI المتقدمة مستقبلًا و هذه هي شهادة الانطلاقة الرسمية في عالم AI على AWS.
المنهج الرئيسي
ينقسم المنهج إلى خمسه أجزاء رئيسية
- أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي
-
- الفرق بين AI و ML و Deep Learning
- أنواع نماذج ML
- مفاهيم Generative AI و Foundation Models
- Use Cases الشائعة في المؤسسات
- التكاليف والحوكمة والقيمة التجارية
-
- تسعير خدمات AI على AWS
- التحكم في التكلفة
- الحوكمة وإدارة المخاطر
- ربط AI بأهداف العمل
- الذكاء الاصطناعي المسؤول والأمن والامتثال
-
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
- تقليل Bias
- الخصوصية وحماية البيانات
- الأمان في حلول AI
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: AIF-C01
SAP-AI-001 → ده كود قديم / أو خاص بمرحلة تجريبية (Beta)
AIF-C01 → ده الكود الحالي والرسمي لشهادة - مدة الاختبار: 90 دقيقة
- عدد الأسئلة: 65 سؤال
- دورة حياة البيانات والنماذج (مفاهيميًا)
-
- مصادر البيانات وجودتها
- تدريب النماذج وتقييمها (مفاهيمي)
- النشر والمتابعة
- فهم MLOps على مستوى عام
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد + أسئلة متعددة الإجابات
- اللغة: الإنجليزي
- درجة النجاح: 700 / 1000
- سعر الاختبار: (100 $) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة: 3 سنوات
- نظرة عامة على خدمات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة في AWS
-
- نظرة عامة على Amazon SageMaker
- Amazon Bedrock و Generative AI
- خدمات AI الجاهزة (Vision, NLP, Chatbots)
- اختيار الخدمة المناسبة حسب السيناريو
هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها؟
لا إطلاقًا.
لكن يُفضَّل أن يكون لديك معرفة عامة بالحوسبة السحابية، مع فهم بسيط لمفاهيم البيانات، إضافة إلى رغبة حقيقية في تعلّم وفهم الذكاء الاصطناعي بطريقة سهلة وبدون تعقيد تقني.
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
ليس إلزامي، لكن في حال الاحتياج إلى مسار قوي لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة على AWS و خصوصًا في مفاهيم AI/ML، حالات الاستخدام، والخدمات الأساسية مثل Amazon SageMaker ، فشهادة AWS Certified AI Practitioner هي الحل الأقوى.
ما هي أهم استخدامات شهادة AWS Certified AI Practitioner ؟
- AWS Machine Learning – Specialty للتعمق في تصميم وبناء نماذج ML على AWS.
- Data Science Tracks (Python / ML / DL) لبناء أساس قوي في تحليل البيانات والتعلم الآلي.
- Generative AI (LLMs / Prompt Engineering) لو حابة تتخصصي في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- AWS Solutions Architect Associate لربط حلول الذكاء الاصطناعي بالتصميم السحابي والبنية التحتية.
- MLOps (ML Pipelines / CI-CD / Monitoring) لنشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل احترافي.
- Cloud+ أو Security+ لتقوية الخلفية السحابية أو الأمنية لمشاريع AI.
خطوتك الأولى نحو عالم الذكاء الاصطناعي :
تُعد شهادة AWS Certified AI Practitioner خطوتك العملية الأولى لفهم الذكاء الاصطناعي التوليدي وطرق استخدامه في بيئات AWS، وتُعطيك قاعدة قوية للدخول إلى عالم AI وGenAI لمسارات العمل المستقبلية.
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- تعمل في مجال البيانات أو الحوسبة السحابية وتريد دخول عالم AI.
- تريد فهم نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية وGenAI بدون الدخول في برمجة عميقة.
- تستخدم Amazon Bedrock أو تفكر تبدأ في بناء تطبيقات GenAI.
- تعمل في أعمال تحليلية أو تقنية وتحتاج فهم أساسيات AI.
- تستهدف وظائف مثل: AI Specialist – Cloud AI Analyst – GenAI Assistant ML Product Owner – AI Consultant