يُفضَّل أن يكون لديك معرفة عامة بالحوسبة السحابية، مع فهم بسيط لمفاهيم البيانات، إضافة إلى رغبة حقيقية في تعلّم وفهم الذكاء الاصطناعي بطريقة سهلة وبدون تعقيد تقني.
عراب ال IT 
امتحانات دوليه
AWS Certified AI Practitioner
عن الشهادة
هي شهادة أساسية – مبتدئة (Foundational) من AWS مُخصصة لكل من يريد فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته العملية على خدمات AWS و تركّز على مبادئ الذكاء الاصطناعي و الـ Machine Learning، وكيفية استخدام خدمات AWS مثل:
Amazon Bedrock، Amazon SageMaker، Amazon Q، Amazon Lex، Amazon Kendra وغيرها و الشهادة مناسبة لأي شخص يريد: بناء حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فهم نماذج الأساس (Foundation Models)، معرفة كيف يتم تشغيل GenAI على AWS، أو تجهيز نفسه لمسارات الـ AI المتقدمة مستقبلًا و هذه هي شهادة الانطلاقة الرسمية في عالم AI على AWS.
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- تعمل في مجال البيانات أو الحوسبة السحابية وتريد دخول عالم AI.
- تريد فهم نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية وGenAI بدون الدخول في برمجة عميقة.
- تستخدم Amazon Bedrock أو تفكر تبدأ في بناء تطبيقات GenAI.
- تعمل في أعمال تحليلية أو تقنية وتحتاج فهم أساسيات AI.
- تستهدف وظائف مثل: AI Specialist – Cloud AI Analyst – GenAI Assistant ML Product Owner – AI Consultant
باختصار:
مناسبة لأي شخص يريد أساس قوي في الذكاء الاصطناعي السحابي على AWS.
هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها؟
لا إطلاقًا.
لكن علمياً
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: AIF-C01
SAP-AI-001 → ده كود قديم / أو خاص بمرحلة تجريبية (Beta)
AIF-C01 → ده الكود الحالي والرسمي لشهادة - مدة الاختبار: 90 دقيقة
- عدد الأسئلة: 65 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد + أسئلة متعددة الإجابات
- اللغة: الإنجليزي
- درجة النجاح: 700 / 1000
- سعر الاختبار: (100 $) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة: 3 سنوات
المنهج الرئيسي
المحتوى يدور حول لسته نقاط أساسية:
- Cloud Concepts
-
- فوائد السحابة
- Elasticity / Scalability
- أنواع الخدمات:
IaaS – PaaS – SaaS
- نماذج النشر:
Public / Private / Hybrid / Multi-Cloud
- AWS Core Services
-
- EC2 Compute
- S3 Storage
- RDS / DynamoDB Databases
- VPC Networking
- Lambda (Serverless)
- CloudFront – Global Infrastructure
- Security & Compliance
-
- Shared Responsibility Model
- IAM Users, Policies, Roles
- Encryption Basics
- Security Tools (CloudTrail – GuardDuty – Config)
- Compliance Programs
- Pricing, Billing & Support
-
- AWS Cost Management
- Free Tier
- Pricing Models
- Support Plans
- TCO & Cost Optimization
- Architecture & Best Practices
-
- Well-Architected Framework
- High Availability & Fault Tolerance
- Backup & Disaster Recovery Basics
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
مش إلزامي، لكن لو تبغى مسار قوي في فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته باستخدام خدمات AWS، فهذه أفضل الخيارات:
- AWS Machine Learning – Specialty للتعمق في تصميم وبناء نماذج ML على AWS.
- Data Science Tracks (Python / ML / DL) لبناء أساس قوي في تحليل البيانات والتعلم الآلي.
- Generative AI (LLMs / Prompt Engineering) لو حابة تتخصصي في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- AWS Solutions Architect Associate لربط حلول الذكاء الاصطناعي بالتصميم السحابي والبنية التحتية.
- MLOps (ML Pipelines / CI-CD / Monitoring) لنشر وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل احترافي.
- Cloud+ أو Security+ لتقوية الخلفية السحابية أو الأمنية لمشاريع AI.
خطوتك الأولى نحو عالم الذكاء الاصطناعي
تُعد شهادة AWS Certified AI Practitioner خطوتك العملية الأولى لفهم الذكاء الاصطناعي التوليدي وطرق استخدامه في بيئات AWS، وتُعطيك قاعدة قوية للدخول إلى عالم AI وGenAI لمسارات العمل المستقبلية.