عراب ال IT 
امتحانات دوليه
AWS Certified Generative AI Developer – Professional
عن الشهادة
هي شهادة جديدة ومتقدمة من AWS لعام 2025، مخصصة للخبراء في الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI و تركّز على بناء، تدريب، نشر، وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة باستخدام AWS Bedrock و SageMaker وتقنيات الـ LLMs و هي شهادة المتخصصين في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتثبت قدرتك على تطوير حلول GenAI قابلة للتطبيق على مستوى المؤسسات.
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- مهندسو بيانات، ML Engineers، AI Engineers.
- مطورو حلول مبنية على LLMs.
- المهتمون ببناء Chatbots، Generators، Retrieval Systems.
- المؤسسات التي تعتمد على GenAI وتريد توظيف خبراء.
باختصار:
مناسبة لأي شخص يريد احتراف بناء وتخصيص نماذج GenAI داخل AWS.
هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها؟
لا إطلاقًا.
لكن علمياً
يُفضَّل أن يكون لدى المتقدم معرفة بأساسيات تعلّم الآلة (ML)، مع خبرة عملية في استخدام خدمات AWS، بالإضافة إلى خبرة في التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة (LLMs)، لأن ذلك يساعد بشكل كبير على فهم المحتوى والتطبيق العملي بشكل أفضل.
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: AIP-C01
- مدة الاختبار: 180 دقيقة
- عدد الأسئلة: 85 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد + أسئلة متعددة الإجابات + ترتيب + مطابقة
- اللغة: الإنجليزي
- درجة النجاح: 750 / 1000
- سعر الاختبار: (150 $) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة: 3 سنوات
المنهج الرئيسي
المحتوى يدور حول لخمسه نقاط أساسية:
- AWS Bedrock
-
- اختيار وتقييم النماذج الجاهزة.
- Customizing Models
(Fine-tuning) - RAG – Retrieval Augmented Generation
- Amazon SageMaker
-
- تدريب وتقييم النماذج.
- MLOps for GenAI
- Model Deployment & Monitoring
- Foundations of Generative AI
-
- مبادئ الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- LLMs – Diffusion Models – Multimodal Models
- Architecture & Optimization
-
- تصميم حلول GenAI واسعة النطاق.
- تكامل الخدمات: DynamoDB – OpenSearch – S3 – Lambda
- تحسين الجودة والتكلفة.
- Responsible & Secure GenAI
-
- ضوابط الحوكمة.
- تخفيف المخاطر.
- أمن البيانات في بيئات GenAI.
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
مش إلزامي، لكن لو تبغى مسار قوي في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وبنائها باستخدام خدمات AWS، فهذه أفضل الخيارات:
- Advanced Generative AI (LLMs / Fine-Tuning / RAG) للتعمق في بناء وتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى احترافي.
- AWS Machine Learning – Specialty لربط حلول GenAI بمنظومة ML الكاملة على AWS.
- MLOps / LLMOps لتشغيل، مراقبة، وتوسيع نماذج الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج.
- AI Architecture / Solutions Architect (AI Focus) لتصميم حلول مؤسسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- Data Engineering (Glue / Redshift / Lakehouse) لتقوية جانب البيانات الذي تعتمد عليه نماذج GenAI.
- AI Security & Governance للتركيز على أمان النماذج، الخصوصية، والامتثال الأخلاقي.
خطوتك نحو احتراف تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي
هي أعلى مستوى في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي على AWS، وتناسب من يريد بناء حلول ذكية متقدمة وقابلة للتوسّع.