عراب ال IT 
امتحانات دوليه
(MLA-C01)
AWS Certified Machine Learning Engineer-Associate
عن الشهادة
هي شهادة Associate من AWS مخصصة للأشخاص الذين يعملون في Machine Learning Engineering أو لديهم دور قريب من بناء وتشغيل حلول الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي على AWS، وتركّز على بناء، تشغيل، نشر، وصيانة حلول ML والـ pipelines باستخدام خدمات AWS بشكل عملي. كما أنها تثبت قدرتك على تجهيز البيانات، تطوير النماذج، تنظيم الـ workflows، ومراقبة حلول الـ ML وتأمينها داخل بيئة AWS
المنهج الرئيسي
ينقسم المنهج إلى اربعه أجزاء رئيسية
- مراقبة وصيانة وتأمين حلول الـ ML
-
- Monitoring للنماذج والـ pipelines
- Maintenance للحلول بعد النشر
- اكتشاف المشكلات وتحسين الأداء
- Security لحلول الـ Machine Learning داخل AWS
- تطوير نماذج الـ Machine Learning
-
- اختيار أساليب النمذجة المناسبة
- تدريب النماذج
- ضبط الـ Hyperparameters
- تحليل أداء النموذج
- إدارة إصدارات النماذج
- نشر وتنظيم سير عمل الـ ML
-
- Deployment للنماذج
- Orchestration للـ ML Workflows
- بناء وتشغيل الـ Pipelines
- تشغيل الحلول داخل بيئات الإنتاج على AWS
- تجهيز البيانات للـ Machine Learning
-
- جمع البيانات وتهيئتها
- تنظيف البيانات وتحويلها
- التحقق من جودة البيانات
- إعداد البيانات لتكون مناسبة لعمليات التدريب
تفاصيل الاختبار :
- رمز الاختبار : MLA-C01
- مدة الاختبار: 130 دقيقة
- عدد الأسئلة: 65 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد + أسئلة متعددة الإجابات
- اللغة: الإنجليزي
- درجة النجاح: 720 من 1000
- سعر الاختبار: (150 $) و يضيف في بعض الدول ضريبه.قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة: 3 سنوات
هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها ؟
لا، ليس شرطًا أن تكون حاصلًا على شهادة AWS قبلها.
لكن AWS توضح أن المرشح المناسب لهذه الشهادة غالبًا لديه سنة أو أكثر من الخبرة في Machine Learning Engineering أو مجال قريب منه، بالإضافة إلى سنة أو أكثر من الخبرة العملية باستخدام خدمات AWS. كما توضح AWS أن من ليس لديه خبرة سابقة في ML يمكنه البدء من خلال مسارات التحضير الرسمية ثم بناء المعرفة والمهارات تدريجيًا.
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
ليس إلزامي .
لكن إذا كنت تريد التطور بعد AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate، فالمناسب غالبًا يكون:
AWS Certified Machine Learning – Specialty للتعمق في تصميم وبناء ونشر حلول ML المتقدمة على AWS، وهي الشهادة التي توصي بها AWS مباشرة كخطوة تالية لمن يريد الغوص أكثر في مجال التعلّم الآلي.
Data Engineering Track لتقوية جانب البيانات والـ pipelines وتجهيز البيانات على نطاق أكبر.
MLOps Track للتوسع في إدارة النماذج، الأتمتة، النشر، الـ CI/CD، والمراقبة داخل بيئات الإنتاج.
Generative AI Track للتخصص أكثر في LLMs وFoundation Models والتطبيقات الحديثة للذكاء الاصطناعي على AWS.
AWS Solutions Architect Associate لربط حلول الـ ML بالتصميم السحابي والبنية التحتية المناسبة.
Security / Governance for AI لتقوية حماية البيانات، الامتثال، وأمان حلول الذكاء الاصطناعي.
ما هي أهم استخدامات شهادة HPE Storage Solutions ؟
- Machine Learning Engineer Roles للعمل في بناء وتشغيل ونشر حلول الـ ML على AWS بشكل عملي.
- MLOps Track للتعمق في الـ pipelines والـ orchestration ومراقبة النماذج بعد النشر داخل بيئات الإنتاج.
- Data Engineering Track لتقوية تجهيز البيانات وتحويلها والتحقق منها قبل بناء النماذج وتشغيلها.
- Model Deployment & Monitoring للتخصص في نشر النماذج وصيانتها وتحسين أدائها بشكل مستمر على AWS.
- AWS Certified Machine Learning – Specialty للتوسع بعد ذلك في المسار المتقدم للـ ML على AWS، وهو المسار التالي الذي تعرضه AWS ضمن رحلة AI/ML.
- Generative AI Track للتوسع لاحقًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة وFoundation Models داخل منظومة AWS.
- AWS Solutions Architect Associate لربط حلول الـ ML بالتصميم السحابي والبنية التحتية المناسبة على AWS.
- Applied AI / ML Implementation Roles لتقوية فرصك في الوظائف العملية المرتبطة بتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي والتعلّم الآلي على AWS.
خطوتك القوية في Machine Learning على AWS بشكل عملي :
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- تعمل في Machine Learning Engineering
- تريد دخول مجال MLOps
- لديك خبرة في AWS وتريد تطبيقها في مشاريع ML
- تريد شهادة تثبت قدرتك على بناء ونشر ومراقبة حلول ML
- تستهدف أدوارًا عملية في الذكاء الاصطناعي داخل بيئات الإنتاج
- تريد خطوة مهنية قوية قبل التوسع لاحقًا في Machine Learning - Specialty أو المسارات المتقدمة الأخرى على AWS