عراب ال IT 
امتحانات دوليه
C1000-185 IBM watsonx Generative Al Engineer - Associate
عن الشهادة
هي شهادة Associate من IBM تركّز على أساسيات بناء حلول Generative AI باستخدام منظومة IBM watsonx، وتهدف إلى تأهيل المتدرب لتطبيق المفاهيم العملية للهندسة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي داخل المؤسسات، مثل اختيار النموذج المناسب، تجهيز البيانات، كتابة الـ Prompts بشكل احترافي (Prompt Engineering)، بناء حلول تعتمد على النماذج اللغوية (LLMs) مع التحكم في الجودة، تقليل الهلوسة (Hallucinations) وتحسين النتائج، وتطبيق مبادئ الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي (Responsible AI) و تغطي الشهادة مهارات أساسية مثل فهم LLMs ومتى نستخدمها، بناء Workflows في watsonx، استخدام نماذج foundation models، تطبيق تقنيات تحسين النتائج مثل RAG (Retrieval-Augmented Generation) كمفهوم أساسي، تقييم جودة المخرجات، التعامل مع حماية البيانات والخصوصية، وإعداد الحل بشكل مناسب للاستخدام داخل المؤسسة وتُعد هذه الشهادة مناسبة للمبتدئين والـ Junior AI Engineers ومطوري التطبيقات الذين يريدون دخول مجال GenAI بشكل عملي باستخدام IBM watsonx.
المنهج الرئيسي
ينقسم المنهج إلى سته أجزاء رئيسية
- أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي ونظرة عامة على IBM watsonx
-
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) واستخداماته داخل المؤسسات
- فهم النماذج الأساسية (Foundation Models) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من منظور تأسيسي
- التعرف على منصة IBM watsonx ومكوناتها الأساسية
- تحديد حالات الاستخدام (Use Cases) المناسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي
- اختيار النموذج وبناء الحلول التوليدية
-
- اختيار النموذج المناسب وفق طبيعة المهمة وحالة الاستخدام
- بناء تدفقات عمل (Workflows) لتجربة النماذج وتحسينها
- دمج مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل التطبيقات أو الخدمات
- التعامل مع سيناريوهات الاستخدام المؤسسي المختلفة
- هندسة المدخلات وجودة المخرجات (Prompt Engineering)
-
- كتابة المدخلات (Prompts) بأسلوب صحيح واحترافي
- تحسين جودة النتائج باستخدام تقنيات تصميم المدخلات (Prompt Techniques)
- التعامل مع القيود مثل أسلوب الإجابة، طولها، وصيغتها
- تقليل ظاهرة الهلوسة (Hallucination) وتحسين دقة المخرجات بشكل عام
- التقييم والذكاء الاصطناعي المسؤول
-
- تقييم جودة المخرجات من حيث الدقة والاتساق (Accuracy & Consistency)
- تقليل المخاطر المرتبطة بالتحيز، الخصوصية، والسلامة (Bias / Privacy / Safety)
- تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول (Responsible AI) داخل المؤسسة
- حماية البيانات الحساسة أثناء استخدام حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي
- البيانات، السياق، ومفاهيم الاسترجاع المعزز (RAG)
-
- مفهوم إضافة السياق إلى نماذج اللغة الكبيرة
- فهم فكرة الاسترجاع المعزز بالتوليد (Retrieval-Augmented Generation – RAG) كآلية لرفع الدقة وربط الإجابات بالمصادر
- اختيار البيانات المناسبة لدعم الإجابات
- التعامل مع مصادر المعرفة (Knowledge Sources) بشكل مبسط
- النشر والجاهزية المؤسسية – الأساسيات
-
- تجهيز الحلول للاستخدام المؤسسي (Basic Deployment Concepts)
- فهم متطلبات الأمان وإدارة الصلاحيات
- إدارة الاستخدام والمتابعة بشكل مبدئي
- تحسين الحلول بناءً على ملاحظات المستخدمين (Feedback)
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: C1000-185
- مدة الاختبار: 90 دقيقة
- عدد الأسئلة: 62 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد
- اللغة: إنجليزي
- درجة النجاح: 62%
- سعر الاختبار: (100 - 200 $) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة : لا يوجد تجديد كل مدة ثابتة
هل لازم شهادات قبلها ؟
رسميًا لا،
لكن يُفضَّل يكون عندك أساسيات Python أو تطوير التطبيقات فهم مبسط لـ Machine Learning Concepts معرفة عامة بـ APIs ودمج الخدمات داخل التطبيقات اهتمام بمفاهيم LLMs وPrompting
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
ليس إلزامي،
لكن في حال الاحتياج إلى مسار قوي في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام IBM watsonx خصوصًا في بناء النماذج، تكاملها مع التطبيقات، وتحليل النتائج فشهادة C1000-185 IBM watsonx Generative AI Engineer – Associate هي الحل الأقوى.
ما هي أهم استخدامات شهادة C1000-185 IBM watsonx Generative Al Engineer - Associate ؟
- Advanced Prompt Engineering (Guardrails + Templates) لتطوير Prompts احترافية وتقليل الأخطاء وتحسين الاستقرار.
- RAG Implementation (Vector DB + Retrieval Strategy) لتطبيق RAG بشكل عملي وربط LLM بمصادر معرفة داخل المؤسسة.
- LLM Evaluation & Monitoring (Quality + Drift) لبناء نظام تقييم ومتابعة جودة المخرجات باستمرار.
- Security & Governance for GenAI (Enterprise Controls) لتقوية حماية البيانات والتحكم في الصلاحيات والامتثال
- Agentic Workflows & Tool-Use Integration لبناء Agents تستخدم أدوات وAPIs لتنفيذ مهام كاملة End-to-End.
- watsonx Professional-Level GenAI Path للانتقال لمستويات أعلى من شهادات IBM في مسار Data & AI
خطوتك الاحترافية في تصميم Oracle Cloud :
الاحتراف العملي في هندسة الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام IBM watsonx تُعد هذه الشهادة خطوة ممتازة لدخول مسار Generative AI Engineering داخل المؤسسات لأنها تثبت إنك فاهم الأساسيات العملية لبناء حلول GenAI باستخدام IBM watsonx، من Prompt Engineering إلى تقييم الجودة وتطبيق Responsible AI. الحصول عليها يعزز فرصك في وظائف Junior GenAI Engineer أو AI Developer أو ML Engineer (GenAI Track)، ويمهّد لك الانتقال لمستويات أعلى في تصميم حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل الشركات.
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- مبتدئ أو Junior في مجال Generative AI وعايز بداية قوية.
- شغال AI Engineer / ML Engineer وعايز يدخل مسار GenAI بشكل رسمي
- مطور تطبيقات (Software Developer) وعايز يضيف GenAI Features للتطبيقات
- مهتم بـ Prompt Engineering وتحسين جودة مخرجات الـ LLMs.
- ناوي تتعلم وتطبق حلول GenAI باستخدام IBM watsonx داخل الشركات