عراب ال IT 
امتحانات دوليه
C1000-190 IBM watsonx Data Lakehouse Engineer v1 - Associate
عن الشهادة
هي شهادة Associate من IBM تركّز على أساسيات تصميم وبناء وإدارة بيئة Data Lakehouse باستخدام منظومة IBM watsonx، وتهدف إلى تأهيل المتدرب لفهم وتنفيذ المهام الأساسية لمهندس الـ Lakehouse داخل المؤسسات، مثل تجهيز مصادر البيانات، تنظيمها داخل طبقات (Landing/Raw/Curated)، إعداد التحويلات (Transformations)، إدارة الجداول والـ Metadata، دعم التحليلات والذكاء الاصطناعي ببيانات جاهزة للاستخدام، والالتزام بمبادئ الحوكمة (Governance) وجودة البيانات.تغطي الشهادة مهارات أساسية مثل فهم مفهوم الـ Lakehouse ولماذا يجمع بين Data Lake وData Warehouse، إعداد بيئات البيانات داخل watsonx، التعامل مع مصادر البيانات المختلفة، إنشاء وإدارة Data Assets، بناء Pipelines أو عمليات ELT/ETL، تطبيق قواعد جودة البيانات، العمل مع Metadata وCatalog، فهم أسس إدارة الصلاحيات والوصول للبيانات، وتجهيز البيانات بشكل صحيح لدعم التحليلات وفرق الـ Data Science.تُعد هذه الشهادة مناسبة للـ Junior Data Engineers، ومطوري البيانات، ومحللي البيانات اللي عايزين يدخلوا مسار Data Engineering/Lakehouse، وتمثل خطوة قوية للانتقال لاحقًا لمستوى Professional داخل منصات البيانات.
المنهج الرئيسي
ينقسم المنهج إلى سته أجزاء رئيسية
- أساسيات بنية Data Lakehouse ونظرة عامة على watsonx
-
- مفهوم مستودع البيانات الهجين (Data Lakehouse) وأسباب اعتماده داخل المؤسسات
- المقارنة بين Data Lake و Data Warehouse و Lakehouse
- التعرف على منظومة IBM watsonx ودور Lakehouse ضمنها
- فهم دورة حياة البيانات داخل بيئات المؤسسات (Enterprise Data Lifecycle)
- البيانات الوصفية، الكتالوج، وأساسيات الحوكمة
-
- إدارة البيانات الوصفية (Metadata) داخل بيئة المؤسسة
- تنظيم البيانات باستخدام مفهوم الكتالوج (Catalog)
- تطبيق مبادئ الحوكمة (Governance) الأساسية
- دعم اكتشاف البيانات (Data Discovery) وإتاحتها للفرق المختلفة
- إدخال البيانات ومصادرها
-
- توصيل مصادر البيانات المختلفة، سواء المهيكلة أو شبه المهيكلة
- استيعاب البيانات داخل طبقات التخزين الأولية مثل Landing و Raw
- التعامل مع الملفات وقواعد البيانات كمصادر بيانات
- فهم أسس حركة البيانات (Data Movement) داخل المؤسسة
- جودة البيانات والتحكم في الوصول
-
- تطبيق قواعد جودة البيانات بشكل أساسي
- التعامل مع مشكلات البيانات مثل القيم المفقودة، التكرار، وعدم الاتساق
- إدارة صلاحيات الوصول إلى البيانات باستخدام مبادئ التحكم القائم على الأدوار (RBAC Basics)
- حماية البيانات والالتزام بسياسات المؤسسة
- تحويل البيانات ونمذجتها – الأساسيات
-
- بناء عمليات التحويل (Transformations) لنقل البيانات من طبقة Raw إلى Curated
- تطبيق مبادئ ELT و ETL بشكل مبسط
- تنظيم البيانات لتكون جاهزة لعمليات التحليل والاستهلاك
- فهم مفهوم الجداول داخل بيئة Lakehouse وإدارتها
- العمليات التشغيلية والجاهزية المؤسسية – الأساسيات
-
- مراقبة تدفقات البيانات بصورة عامة
- فهم أساسيات تشغيل وإدارة بيئة Lakehouse
- تتبع المشكلات التشغيلية الأساسية ومعالجتها
- تحسين الاستقرار وقابلية التوسع مع نمو حجم البيانات
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: C1000-190
- مدة الاختبار: 90 دقيقة
- عدد الأسئلة: 62 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد
- اللغة: إنجليزي
- درجة النجاح: 62%
- سعر الاختبار: (100 - 200$) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة : لا يوجد تجديد كل مدة ثابتة
هل لازم شهادات قبلها ؟
رسميًا لا،
لكن يُفضَّل يكون عندك فهم جيد لمفاهيم Data Engineering أساسيات SQL معرفة بالمفاهيم الأساسية للـ Data Pipelines خبرة بسيطة في التعامل مع ملفات البيانات وData Sources
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
ليس إلزامي،
لكن في حال الاحتياج إلى مسار قوي في تطوير وإدارة بيئات Data Lakehouse باستخدام IBM watsonx خصوصًا في تصميم المستودعات، معالجة البيانات، وتحليل البيانات الكبيرة فشهادة C1000-190 IBM watsonx Data Lakehouse Engineer v1 – Associate هي الحل الأقوى.
ما هي أهم استخدامات شهادةC1000-190 IBM watsonx Data Lakehouse Engineer v1 - Associate ؟
- Advanced Data Pipelines & Orchestration (Enterprise ETL/ELT) لتطوير بناء Pipelines قوية وجدولة وتشغيل مؤسسي.
- Lakehouse Table Formats & Optimization لتعلم تحسين إدارة الجداول والأداء والتخزين داخل Lakehouse.
- Data Governance & Security (Enterprise-Level Controls) لتطبيق حوكمة قوية، تصنيف البيانات، والسياسات.
- Data Quality Engineering & Observability لبناء أنظمة مراقبة جودة البيانات واكتشاف المشاكل مبكرًا.
- Analytics & AI Enablement (Feature-Ready Data) لتجهيز البيانات بشكل مثالي لدعم Data Science وML.
- watsonx Data Engineering Professional Path للانتقال لمستوى أعلى داخل شهادات IBM لمسار البيانات
خطوتك الاحترافية في تصميم Oracle Cloud :
الاحتراف العملي في هندسة Data Lakehouse باستخدام IBM watsonx تُعد هذه الشهادة بداية ممتازة لمسار Data Lakehouse Engineer لأنها تثبت فهمك للأساسيات التي تحتاجها المؤسسات لبناء منصة بيانات حديثة تجمع بين المرونة (Data Lake) والتنظيم (Data Warehouse). الحصول عليها يعزز فرصك في وظائف Junior Data Engineer أو Data Platform Support أو Lakehouse Engineer (Entry Level)، ويمهّد لك الانتقال لمستويات أعلى في بناء منصات بيانات جاهزة للتحليلات والذكاء الاصطناعي داخل الشركات
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- شغال Junior Data Engineer أو داخل فريق بيانات وعايز تدخل مسار Lakehouse.
- مهتم بتجهيز البيانات للتحليلات وAI داخل المؤسسات.
- بتتعامل مع Data Ingestion / Transformations / Pipelines.
- عايز تفهم Lakehouse Architecture بشكل عملي.
- ناوي تبدأ مسارك في IBM watsonx وتخصص Data Platforms.