عراب ال IT 
امتحانات دوليه
+ CompTIA Data
عن الشهادة
هي شهادة عالمية من CompTIA تُعدّ المدخل الأساسي لعالم تحليل البيانات (Data Analytics) و تركّز على جمع البيانات، تنظيفها، تحليلها، تفسير النتائج، بناء التقارير، واستخدام الأدوات التحليلية الحديثة وهي المهارات المطلوبة لأي وظيفة تعتمد على تحليل البيانات داخل المؤسسات و هي شهادة Data Analytics Fundamentals المستوى التأسيسي للمحللين في مجال البيانات.
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- مبتدئ في تحليل البيانات وتحتاج أساس قوي.
- تعمل في IT أو Business وتريد دخول عالم الـ Data.
- موظف تحليل أو دعم بيانات وتريد اعتماد رسمي.
- مهتم بالدخول لمسارات Data Science أو Business Intelligence.
- ترغب باستخدام أدوات مثل SQL / Excel / BI Tools بشكل احترافي.
باختصار:
هي أفضل نقطة بداية لأي شخص يدخل عالم تحليل البيانات من منظور تقني ومهني.
هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها؟
لا إطلاقًا.
يُفضَّل أن يكون لديك معرفة بسيطة بالإحصاء، مع أساسيات في Excel أو قواعد البيانات، كما أن وجود خلفية عامة في مجال الـ IT يُعد ميزة إضافية لكنه ليس شرطًا أساسيًا.
تفاصيل الاختبار :
- اسم الاختبار: CompTIA Data+
(Data Analytics Fundamentals) - كود الاختبار: DA0-001 / DA0-002
DA0-001 (الإصدار القديم)
DA0-002 (الإصدار الجديد) - مدة الاختبار: 90 دقيقة
- عدد الأسئلة: 90 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد + Performance-Based
- اللغة: الإنجليزي
- درجة النجاح: 675 من 900
- سعر الاختبار: (255 $) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة: 3 سنوات
المنهج الرئيسي
المحتوى يدور حول لسته نقاط أساسية:
- Data Concepts & Environments
-
- أنواع البيانات
- دورة حياة البيانات
- Data Governance
- Data Quality
- بيئات وقواعد البيانات
- Data Mining & Data Collection
-
- طرق جمع البيانات
- الاستطلاعات والمصادر الداخلية والخارجية
- أدوات الاستعلام (SQL Basics)
- Data Acquisition Techniques
- Data Cleaning & Transformation
-
- تنظيف البيانات
- التعامل مع القيم المفقودة
- Data Wrangling
- Normalization
- التحويلات الأساسية
- Data Analysis
-
- الأساليب التحليلية
- الإحصاء البسيط
- تحليل الاتجاهات والأنماط
- استخدام Excel/BI Tools
- قراءة النتائج بشكل مهني
- Visualization & Reporting
-
- مبادئ Data Visualization
- اختيار الرسومات المناسبة
- بناء التقارير
- Storytelling with Data
- Dashboards
- مبادئ Data Visualization
- Governance, Ethics & Compliance
-
- الخصوصية
- السياسات
- الأدوار والمسؤوليات
- القوانين المرتبطة بالبيانات
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
مش إلزامي، لكن لو تبغى مسار قوي في أساسيات تحليل البيانات وفهم المفاهيم التحليلية، فهذه أفضل الخيارات:
- Google Data Analytics Certificate لبناء أساس قوي في تحليل البيانات والأدوات العملية.
- Microsoft Power BI / PL-300 للتخصص في تحليل البيانات وإنشاء التقارير ولوحات المعلومات.
- AWS Data Analytics لو حابة تتعمقي في تحليل البيانات على البيئات السحابية.
- Tableau Certificates للاحتراف في Data Visualization وعرض البيانات بشكل احترافي.
- CompTIA DataSys+ للتركيز على إدارة البيانات وقواعد البيانات.
- Data Science Tracks (Python / ML) لو هدفك الانتقال لمجال علم البيانات والتعلم الآلي.
خطوتك الأولى نحو تحليل البيانات
تمنحك أساس قوي في تحليل البيانات وإعداد التقارير واستخدام أدوات التحليل الحديثة و تعتبر خطوة ممتازة قبل التخصص في Business Intelligence أو Data Science أو قواعد البيانات وتفتح لك الباب لمجموعة كبيرة من الوظائف في سوق البيانات.