عراب ال IT 
امتحانات دوليه
AWS Certified Data Analytics – Specialty
عن الشهادة
هي شهادة احترافية متقدمة من AWS ضمن مسار تخصص البيانات.
تركّز على تصميم وبناء وتحليل حلول البيانات على السحابة باستخدام خدمات AWS مثل:
Kinesis، Glue، Redshift، EMR، DynamoDB، Athena، S3، QuickSight وغيرها و تغطي الشهادة كامل دورة حياة البيانات:
جمع البيانات → تخزينها → معالجتها → تحليلها → حوكمتها وحمايتها و هي شهادة المتخصصين في تحليلات البيانات على AWS، وتهدف لإثبات قدرتك على بناء منصات Data Analytics عالية الأداء وموثوقة وقابلة للتوسّع.
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- تعمل كـ Data Engineer أو Data Analyst أو Data Architect.
- لديك خبرة باستخدام AWS وتريد التخصص في البيانات والتحليلات.
- تبني Data Pipelines أو أنظمة ETL/ELT في بيئة AWS.
- تعمل في Big Data أو Machine Learning وتحتاج أساس قوي في معالجة البيانات.
- ترغب في مسار متخصص يدعمك في وظائف: Data Engineer – BI Engineer – Analytics Specialist – Cloud Data Architect
باختصار:
DAS-C01 مناسبة لأي شخص يريد احتراف التحليلات وبناء أنظمة البيانات عالية التعقيد على AWS.
هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها؟
لا إطلاقًا.
لكن علمياً
يُفضَّل أن يكون لديك فهم جيد لخدمات AWS الأساسية، مع خبرة عملية في مجال البيانات أو عمليات الـ ETL، ومعرفة بأساسيات SQL وBig Data. كما يُعد امتلاك شهادة AWS Solutions Architect Associate أو خبرة عملية كـ Data Engineer ميزة إضافية تساعدك كثيرًا.
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: DAS-C01
- مدة الاختبار: 180 دقيقة
- عدد الأسئلة: 65 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد + أسئلة متعددة الإجابات
- اللغة: الإنجليزي
- درجة النجاح: 750 / 1000
- سعر الاختبار: (300 $) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة: 3 سنوات
المنهج الرئيسي
المحتوى يدور حول لسته نقاط أساسية:
- Collection
-
- جمع البيانات باستخدام: Kinesis، Firehose، DMS، IoT Core
- أنماط التدفق (Streaming) والدفعات (Batch)
- Storage
-
- تخزين البيانات باستخدام:
S3، Redshift، DynamoDB، RDS - تصميم Data Lake
- أفضل ممارسات
Partitioning / Compressiong
- تخزين البيانات باستخدام:
- Processing
-
- معالجة البيانات عبر:
Glue، EMR، Lambda، Athena، Redshift Spectrum - بناء ETL/ELT Pipelines
- Spark / Hadoop Concepts
- معالجة البيانات عبر:
- Analysis & Visualization
-
- تحليل البيانات باستخدام: Redshift، Athena، EMR، QuickSight
- تصميم لوحات BI
- تحسين الاستعلامات والأداء
- Security & Governance
-
- IAM
- KMS Encryptiona
- Lake Formation
- Data Governance & Access Control
- Data Catalog
- Monitoring & Optimization
-
- مراقبة الأنظمة عبر CloudWatch
- تحسين أداء التخزين والمعالجة
- توفير التكاليف في بيئة
AWS Analytics
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
مش إلزامي، لكن لو تبغى مسار قوي في تحليل البيانات المتقدم وبناء حلول تحليلية باستخدام خدمات AWS، فهذه أفضل الخيارات:
- Advanced Data Engineering (Glue / Redshift / Lakehouse) للتعمق في تصميم وبناء منصات البيانات على نطاق مؤسسي.
- AWS Machine Learning – Specialty للانتقال من التحليل إلى بناء نماذج ML مدفوعة بالبيانات.
- Generative AI (Data for LLMs / RAG) للاستفادة من البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- Data Science Tracks (Python / Statistics / ML) لو هدفك أدوار تحليل متقدم أو علم البيانات.
- BI & Visualization (QuickSight / Tableau / Power BI) لتحويل البيانات إلى رؤى ولوحات معلومات احترافية.
- Data Governance & Security (IAM / Lake Formation) للتركيز على حوكمة البيانات، الجودة، والامتثال.
خطوتك نحو احتراف تحليل البيانات المتقدم
تمنحك القدرة على التعامل مع البيانات على نطاق واسع داخل AWS، وبناء أنظمة تحليل متقدمة تحقق الأداء والمرونة المطلوبة لأي مؤسسة تعتمد على البيانات وهي خطوة قوية لأي مهندس بيانات أو معماري يريد التعمّق بشكل احترافي في عالم Cloud Data Engineering.