هي شهادة تأسيسية من Huawei ضمن مسار HCIA-AI، وتركّز على فهم مبادئ الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والشبكات العصبية ومعالجة البيانات باستخدام أدوات وتقنيات Huawei Cloud، وتهدف إلى بناء قاعدة معرفية قوية تمكّن المتقدّم من دخول مجال Artificial Intelligence من خلال الجمع بين المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية، حيث تغطي أساسيات AI، ومفاهيم Machine Learning، وNeural Networks وDeep Learning، وتهيئة البيانات وFeature Engineering، وعمليات التدريب والتقييم والتحسين، واستخدام أطر العمل مثل TensorFlow وMindSpore، إضافة إلى توظيف Huawei Cloud Stack في مشاريع الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها شهادة مناسبة للمبتدئين والمستوى المتوسط الراغبين في بدء مسارهم بقوة في مجال الذكاء الاصطناعي.
عراب ال IT 
امتحانات دوليه
HCIA-AI
عن الشهاده
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
مناسبة جدًا لو أنت:
- مطوّري الذكاء الاصطناعي
- Data Analysts & Data Engineers
- طلاب هندسة الحاسب والذكاء الاصطناعي
- Cloud & Software Developers
- الباحثين في مجال Machine Learning
باختصار:
تناسب كل من يريد بناء أساس قوي قبل الانتقال لمسارات AI المتقدمة داخل Huawei أو غيرها.
هل لازم شهادات قبلها؟
لا إطلاقًا.
لكن عمليًا يُفضَّل امتلاك معرفة بسيطة بالرياضيات، مع فهم أولي للبرمجة بلغة Python، وخبرة خفيفة في التعامل مع البيانات.
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: DP-420
- مدة الاختبار: 90 دقيقة
- عدد الأسئلة: 60 سؤال
- نوع الأسئلة: نوع الأسئلة: اختيار من متعدد + أسئلة بإجابات متعددة + أسئلة مفاهيمية في AI وML + سيناريوهات تطبيقية.
- اللغة: إنجليزي
- درجة النجاح: 600 من 1000 (≈ 60%)
- سعر الاختبار: (200 $) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة : 3 سنوات
المنهج الرئيسي
المنهج ينقسم لثمانيه أجزاء كبرى:
- Introduction to AI
-
- AI Concepts
- Use Cases & Industry Trends
- AI vs ML vs DL
- Mathematical Foundations
-
- Linear Algebra Basics
- Probability & Statistics
- Optimization Concepts
- Machine Learning Models
-
- Evaluation Metrics
- Unsupervised Learning
- Supervised Learning
- Neural Networks Basics
-
- مفهوم Perceptron
- Backpropagation
- Activation Functions
- Deep Learning Concepts
-
- CNN – Convolutional Networks
- RNN – Recurrent Networks
- تطبيقات عملية
- Data Preparation
-
- Feature Engineering
- Cleaning
- Feature Engineering
- AI Frameworks
-
- Training & Deployment
- Huawei MindSpore Basics
- Azure TensorFlow Overview
- AI on Huawei Cloud
-
- Dataset & Pipe Management
- AutoML
- ModelArts Overview
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
مش إلزامي، لكن لو تبغى مسار قوي في أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته باستخدام تقنيات Huawei، فهذه أفضل الخيارات:
- HCIP-AI للتعمق في بناء وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى احترافي.
- Machine Learning & Deep Learning Tracks لبناء أساس قوي في ML وDL (Python، Neural Networks).
- Cloud AI (Huawei Cloud / AWS / Azure / GCP) لتطبيق حلول الذكاء الاصطناعي على البيئات السحابية.
- Data Engineering & Data Analytics لتقوية جانب البيانات الذي تعتمد عليه نماذج AI.
- Generative AI (LLMs / Prompt Engineering) للتخصص في الذكاء الاصطناعي التوليدي وتطبيقاته الحديثة.
- MLOps / AI Operations لتشغيل النماذج، المراقبة، وإدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي.
خطوتك الأولى نحو عالم الذكاء الاصطناعي
شهادة تمنحك الأساس العلمي والعملي لدخول عالم الذكاء الاصطناعي، وتُثبت قدرتك على فهم المبادئ الأساسية لـ Machine Learning وDeep Learning والاستعداد للمستويات المتقدمة في مسار Huawei.