عراب ال IT 
امتحانات دوليه
HCIA-Big Data
عن الشهادة
هي شهادة تأسيسية من Huawei ضمن مسار HCIA-Big Data، وتركّز على المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة (Big Data)، وإدارة البيانات، والمعالجة الموزعة، وأدوات Huawei الخاصة بمنصات البيانات، وتهدف إلى بناء قاعدة معرفية قوية تساعد المتقدّم على دخول مجال Big Data وفهم دورة حياة البيانات من التجميع والتخزين إلى المعالجة والتحليل باستخدام البنى الموزعة و تغطي الشهادة أساسيات Big Data، والتخزين والحوسبة الموزعة، ومفاهيم Hadoop وMapReduce، وأساسيات Spark، وإدارة البيانات عبر HDFS، واستخدام أدوات Huawei FusionInsight، إضافة إلى عمليات Data Collection وCleaning و Processing ، مما يجعلها شهادة مناسبة للمبتدئين الراغبين في فهم بنية البيانات الضخمة قبل الانتقال إلى المستويات المتقدمة.
المنهج الرئيسي
ينقسم المنهج إلى ثمانيه أجزاء رئيسية
- الأمن والموثوقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي
-
- هجمات النماذج والدفاع عنها
- الموثوقية والصلابة
- اعتبارات أمان البيانات
- دورة حياة الذكاء الاصطناعي
-
- تطوير النماذج والتدريب
- الشبكات الالتفافية (CNN)، الشبكات المتكررة (RNN)، المحولات (Transformers)
- إطار عمل MindSpore
- ضبط المعلمات الفائقة (Hyperparameter tuning)
- التدريب الموزع
- نشر النماذج والهندسة
-
- نشر عبر ModelArts
- الاستدلال عبر الإنترنت / دون اتصال
- إدارة النماذج
- نشر الذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge AI)
- سيناريوهات الذكاء المؤسسي
-
- الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- الذكاء الصوتي (Speech intelligence)
- الذكاء الصناعي (Industrial AI)
- إدارة البيانات وهندسة الميزات
-
- وضع العلامات على البيانات وتنظيفها
- استخراج الميزات واختيارها
- خطوط أنابيب البيانات (Data pipelines)
- تكامل البيانات الضخمة
- التحسين وضبط الأداء
-
- المعالجة الموازية
- تسريع الحوسبة (رقائق Ascend AI)
- ضغط النماذج وكمية التمثيل (Quantization)
- تكامل الأنظمة والهندسة المعمارية
-
- تكامل منصة الذكاء المؤسسي (EI platform integration)
- خدمات API
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية
- أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
-
- الشبكات العصبية
- خوارزميات التحسين
- مفاهيم التعلم العميق
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: H13-711
- مدة الاختبار: 90 دقيقة
- عدد الأسئلة: 60 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد+ اختيار متعدد + صح أو خطأ .
- اللغة: الإنجليزي
- درجة النجاح: 600 من 1000
- سعر الاختبار: (200$) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة: 3 سنوات
هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها ؟
لا إطلاقًا.
لكن عمليًا يُفضَّل امتلاك فهم بسيط لقواعد البيانات، ومعرفة أولية بأوامر Linux، وخبرة خفيفة في البرمجة ويفضَّل Python، إضافة إلى فهم عام لمفاهيم البنية التحتية لتقنية المعلومات (IT Infrastructure).
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
ليس إلزامي .
لكن في حال الاحتياج إلى مسار قوي في أساسيات البيانات الضخمة و خصوصًا في جمع البيانات، المعالجة، التحليل، وفهم منصات Huawei Big Data ، فشهادة HCIA-Big Data هي الحل الأقوى.
ما هي أهم استخدامات شهادة HCIA-Big Data ؟
- Data Engineering Tracks (ETL / Streaming / Lakehouse) لبناء خطوط بيانات قوية ومعالجة آنية ودفعات كبيرة.
- HCIP-Big Data للتعمق في تصميم ومعالجة البيانات الضخمة على مستوى احترافي.
- Cloud Data Platforms (Huawei Cloud / AWS / Azure / GCP) لتطبيق حلول Big Data على البيئات السحابية.
- Machine Learning Fundamentals لاستخدام البيانات الضخمة في بناء نماذج ML وAI.
- Data Governance & Security للتركيز على جودة البيانات، الخصوصية، والامتثال.
- Data Analytics & BI لتحويل البيانات الضخمة إلى رؤى وتقارير تدعم اتخاذ القرار.
خطوتك الأولى نحو عالم البيانات الضخمة :
شهادة تمنحك الأساس العلمي القوي لفهم بيئات البيانات الضخمة، وتُثبت جاهزيتك للانتقال إلى المستويات المتقدمة في تحليل، تخزين، ومعالجة البيانات على نطاق واسع.
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- مهندسو البيانات (Data Engineers) المبتدئون
- محللو البيانات (Data Analysts)
- مهندسو البنية التحتية
- مطوّرو الحوسبة الموزعة
- طلاب علوم البيانات والذكاء الاصطناعي