عراب ال IT 
امتحانات دوليه
Big Data (Developer)
عن الشهادة
هي شهادة احترافية من Huawei ضمن مسار HCIP-Big Data، ومخصّصة للمطورين والمهندسين العاملين في بناء وتطوير وإدارة تطبيقات البيانات الضخمة، حيث تثبت قدرتك على التعامل مع منظومة Huawei Big Data، وتطوير تطبيقات المعالجة المتوازية، وإدارة البيانات، وتصميم حلول Hadoop وSpark، واستخدام منصات هواوي لتحليلات البيانات وحوسبتها، مع التركيز على هندسة Big Data، وتطوير تطبيقات Hadoop، وكتابة تطبيقات Spark (Core وSQL وStreaming)، وإدارة وتخزين البيانات الضخمة، وتكامل البيانات وعمليات ETL، وبناء Data Pipelines، وتحليل البيانات وتشغيل أعباء العمل على منصة Huawei FusionInsight، مما يجعلها شهادة احترافية قوية لكل من يعمل في تطوير حلول Big Data داخل بيئات هواوي.
المنهج الرئيسي
ينقسم المنهج إلى سته أجزاء رئيسية
- أساسيات البيانات الضخمة
-
- مفاهيم البيانات الضخمة (الحجم، السرعة، التنوع)
- مكونات هندسة البيانات الضخمة (Big Data Architecture)
- حالات الاستخدام المؤسسية
- تطوير البيانات وعمليات ETL
-
- تطوير عمليات ETL
- تحويل البيانات
- تنظيف البيانات والتحقق من صحتها
- تنظيم سير العمل
- جمع وتخزين البيانات
-
- جمع البيانات من مصادر متعددة
- خطوط أنابيب جمع البيانات (Data Ingestion Pipelines)
- البيانات المنظمة وغير المنظمة
- إدارة التخزين الموزع
- تحليل البيانات والاستعلام
-
- تحليل البيانات الضخمة
- استخدام أدوات الاستعلام
- تحسين أداء الاستعلامات
- دعم التحليلات والتقارير
- أطر معالجة البيانات الضخمة
-
- مفاهيم المعالجة الدفعاتية (Batch Processing Concepts)
- مفاهيم معالجة التدفق
- أساسيات الحوسبة الموزعة
- إدارة المهام الموزعة
- الأداء والأمن والتحسين
-
- تحسين الأداء وقابلية التوسع
- إدارة الموارد
- تأمين البيانات
- أفضل الممارسات في بيئات الإنتاج
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: H13-723
- مدة الاختبار: 90 دقيقة
- عدد الأسئلة: 60 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد+ اختيار متعدد + صح أو خطأ .
- اللغة: الإنجليزي
- درجة النجاح: 600 من 1000
- سعر الاختبار: (300$) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة: 3 سنوات
هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها ؟
لا إطلاقًا.
لكن عمليًا يُفضَّل امتلاك خبرة في Java أو Python، مع معرفة بأساسيات Hadoop وSpark، وفهم لعمليات معالجة البيانات وETL، إضافة إلى خبرة بسيطة في التعامل مع Linux.
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
ليس إلزامي .
لكن في حال الاحتياج إلى مسار قوي في تطوير حلول البيانات الضخمة و خصوصًا في معالجة البيانات، تطوير التطبيقات على منصات Big Data، وتحليل البيانات ، فشهادة HCIP-Big Data (Developer) هي الحل الأقوى.
ما هي أهم استخدامات شهادة Big Data (Developer) ؟
- HCIE-Big Data للوصول إلى مستوى خبير في تصميم وإدارة منصات البيانات الضخمة على مستوى مؤسسي.
- Advanced Data Engineering (Streaming / Lakehouse / Real-Time) للتعمق في معالجة البيانات اللحظية وبنى البيانات الحديثة.
- Cloud Data Engineering (Huawei Cloud / AWS / Azure / GCP) لبناء وتشغيل حلول Big Data على البيئات السحابية.
- Data Analytics & BI Platforms لتحويل البيانات الضخمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ ودعم القرار.
- Machine Learning & AI for Big Data لاستخدام البيانات الضخمة في تدريب نماذج ML وAI.
- Data Architecture & Governance لتصميم منصات بيانات قابلة للتوسع مع حوكمة وجودة عالية.
خطوتك نحو احتراف تطوير حلول البيانات الضخمة :
شهادة تمنحك خبرة عملية قوية في تطوير حلول البيانات الضخمة، وتثبت قدرتك على بناء تطبيقات معالجة عالية الأداء تعتمد على Hadoop وSpark وتعمل بكفاءة على منصات Huawei FusionInsight
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- مطورو البيانات الضخمة (Big Data Developers)
- مطورو Hadoop وSpark
- مهندسو البيانات (Data Engineers)
- مطورو منصة Huawei FusionInsight
- فرق هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML Engineering Teams)
- متخصصو التحليلات ومنصات البيانات (Analytics & Data Platform Specialists)