عراب ال IT 
امتحانات دوليه
HCIE-Big Data (Data Mining)
عن الشهادة
هي شهادة خبير (Expert Level) من Huawei ضمن مسار HCIE-Big Data، وتُعد من أعلى الشهادات المتخصصة في تحليل البيانات الضخمة واستخراج المعرفة (Data Mining)، وتهدف إلى تأهيل المحترفين لبناء حلول تحليل بيانات متقدّمة، وتصميم نماذج Data Mining، وتشغيل خوارزميات التعلم الآلي على نطاق واسع، وإدارة منصات البيانات داخل بيئات مؤسسية معقّدة و تُثبت شهادة HCIE-Big Data (Data Mining) قدرة المتقدّم على تنفيذ مشاريع متكاملة تشمل جمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها واستخراج الأنماط منها، وتطبيق خوارزميات ML وDL باستخدام منظومة Huawei Big Data، مع التركيز على تصميم وتنفيذ عمليات Data Mining، وبناء نماذج Machine Learning واسعة النطاق، وتحليل البيانات عبر Spark وHadoop Ecosystem، وتصميم Data Pipelines متكاملة، وتطبيق خوارزميات التصنيف والتجميع والتنبؤ، والتعامل مع البيانات غير المهيكلة، وتشغيل حلول Big Data على Huawei Cloud، مما يجعلها أعلى شهادة تؤكد خبرتك في تحليل البيانات الضخمة واستخراج المعرفة باستخدام منصة Huawei.
المنهج الرئيسي
ينقسم المنهج إلى سته أجزاء رئيسية
- هندسة البيانات الضخمة المتقدمة
-
- تصميم معماريات البيانات الضخمة المتقدمة
- المعماريات الموزعة والقابلة للتوسع
- بحيرات البيانات ومنصات التحليلات
- التوافر العالي والأداء
- تعلم الآلة على البيانات الضخمة
-
- تطبيق تعلم الآلة على منصات موزعة
- تدريب النماذج على نطاق واسع
- تحسين المعلمات الفائقة
- التحقق من صحة النماذج وتقييمها
- إعداد البيانات وهندسة الميزات
-
- تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا
- اختيار واستخراج الميزات
- التعامل مع البيانات المفقودة والضوضائية
- تقنيات تحويل البيانات
- خوارزميات استخراج البيانات
-
- التصنيف والانحدار
- خوارزميات التجميع
- استخراج قواعد الترابط
- كشف الشذوذ والأنماط
- التحليلات المتقدمة والرؤى التجارية
-
- التحليل الإحصائي المتقدم
- التحليلات التنبؤية والوصفية
- التصور وتوصيل الرؤى
- ربط التحليلات بمؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال
- نشر النماذج والتحسين والحوكمة
-
- نشر النماذج في بيئات الإنتاج
- تحسين الأداء
- إدارة دورة حياة النماذج
- الحوكمة، الأخلاقيات والامتثال
تفاصيل الاختبار :
- كود الاختبار: H13-731
- مدة الاختبار: 90 دقيقة
- عدد الأسئلة: 60–70 سؤال
- نوع الأسئلة: اختيار من متعدد+ اختيار متعدد + صح أو خطأ + وأسئلة سيناريوهات متقدمه
- اللغة: الإنجليزي
- درجة النجاح: 600 من 1000
- سعر الاختبار: (300$)(Written Exam) قد يختلف حسب الدولة و يضيف في بعض الدول ضريبه.
- صلاحية الشهادة: 3 سنوات
هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها ؟
لا إطلاقًا.
لكن عمليًا يُفضَّل بقوة امتلاك شهادة HCIP-AI أو خبرة مكافئة، مع إتقان Python، وفهم عميق لمفاهيم Deep Learning وMachine Learning، وخبرة عملية على ModelArts أو MindSpore، إضافة إلى المشاركة في مشاريع ذكاء اصطناعي حقيقية.
ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟
ليس إلزامي .
لكن في حال الاحتياج إلى مسار متقدّم جدًا في تحليل واستخراج البيانات الكبيرة و خصوصًا في تصميم حلول Data Mining، تحسين أداء التحليلات، واستخدام خوارزميات متقدمة على منصات Huawei ، فشهادة HCIE-Big Data (Data Mining) هي الحل الأقوى.
ما هي أهم استخدامات شهادة HCIE-Big Data (Data Mining) ؟
- Advanced Data Science & Analytics للتعمق في التحليل المتقدم، النماذج التنبؤية، واستخراج الأنماط من البيانات.
- Machine Learning & Deep Learning لاستخدام تقنيات ML وDL في تحسين نتائج Data Mining وبناء حلول ذكية.
- Generative AI (LLMs / Data for GenAI) لتوظيف البيانات الضخمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- Data Architecture & Platform Design لتصميم منصات بيانات مؤسسية تدعم التحليل المتقدم على نطاق واسع.
- Cloud Data & AI Platforms (Huawei Cloud / AWS / Azure / GCP) لبناء حلول Data Mining وAI على البيئات السحابية.
- AI Strategy & Advanced Analytics Leadership للانتقال إلى أدوار قيادية مثل Chief Data Scientist / AI Architect.
خطوتك نحو احتراف تنقيب البيانات المتقدم :
شهادة رفيعة المستوى تثبت أنك خبير في البيانات الضخمة وتحليلها، قادر على بناء نماذج تنبؤية قوية، تشغيل خوارزميات ML على نطاق كبير، وتحويل البيانات الخام إلى قيمة معرفية حقيقية في المؤسسات.
لمن تُناسب هذه الشهادة ؟
- مهندسو البيانات الضخمة (Big Data Engineers)
- علماء البيانات (Data Scientists)
- مهندسو Hadoop وSpark
- مطورو الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML Developers)
- أي خبير يعمل في بيئات البيانات الضخمة على مستوى المؤسسات (Enterprise)