Professional Machine Learning Engineer

عن الشهادة

هي شهادة احترافية متقدّمة من Google Cloud ضمن مسار البيانات والتحليلات و تركّز على تصميم، بناء، تشغيل، وتأمين منظومات البيانات على Google Cloud Platform، باستخدام خدمات زي: BigQuery، Dataflow، Dataproc، Pub/Sub، Cloud Storage، Composer، Vertex AI، Looker Studio وغيرها و تثبت الشهادة قدرتك على التعامل مع البيانات الضخمة، بناء Data Pipelines، معالجة Streaming & Batch، تطبيق التحسينات، وضمان الحوكمة والأمان على مستوى الأنظمة المعقدة في بيئات الإنتاج و دي شهادة المتخصصين في هندسة البيانات على Google Cloud، والهدف منها إثبات إنك قادر تبني منصات وتحليلات بيانات عالية الأداء، موثوقة، قابلة للتوسّع وآمنة لخدمة المؤسسات اللي بتعتمد على البيانات.

المنهج الرئيسي

ينقسم المنهج إلى سته أجزاء رئيسية

تفاصيل الاختبار :

هل لازم أكون حاصل على شهادات قبلها ؟

لا إطلاقًا.
لكن يُفضَّل أن تكون لديك خبرة عملية قوية في بناء Data Pipelines على منصة GCP، مع إتقان SQL خاصةً داخل BigQuery، وفهم جيد لمفاهيم Distributed Data Processing ومعالجة البيانات المتدفقة (Streaming). كما يُعد امتلاك شهادة Associate Cloud Engineer (ACE) أو خبرة عملية مكافئة على Google Cloud ميزة إضافية، لكنها غير إلزامية.

ما الشهادات التي يُنصح بها بعد هذة الشهادة ؟

ليس إلزامي .
لكن في حال الاحتياج إلى مسار قوي في تصميم وبناء ونشر حلول تعلّم الآلة على Google Cloud و خصوصًا في إعداد البيانات، تدريب النماذج، تحسينها، وتشغيلها على نطاق واسع، فشهادة Professional Machine Learning Engineer هي الحل الأقوى.

ما هي أهم استخدامات شهادة Professional Machine Learning Engineer ؟

Advanced ML / Deep Learning للتعمق في النماذج المتقدمة (NLP، Computer Vision، Reinforcement Learning).
Generative AI (LLMs / Fine-Tuning / RAG) للتخصص في بناء وتخصيص حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى مؤسسي.
MLOps / LLMOps لتشغيل النماذج، الأتمتة، المراقبة، وإدارة دورة حياة ML في الإنتاج.
AI / ML Architecture لتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة وقابلة للتوسع.
Data Engineering (Pipelines / Feature Stores) لتقوية الأساس البياني الذي تعتمد عليه نماذج ML.
AI Security, Ethics & Governance للتركيز على أمان النماذج، الخصوصية، والامتثال.

خطوتك نحو احتراف تعلّم الآلة :

إذا اجتزت هذا الامتحان، فهذا يعني أنك قادر على تصميم وبناء أنظمة بيانات كبيرة على Google Cloud، وتشغيل حلول Batch وStreaming بكفاءة، مع تحسين الأداء وتقليل التكلفة، وتطبيق الأمان والحوكمة على مستوى احترافي. تُعد هذه الشهادة خطوة قوية لأي مهندس بيانات يسعى للاحتراف في Cloud Data Engineering على Google Cloud والاستعداد لقيادة حلول البيانات داخل المؤسسات.

عراب ال IT